一、引言

人口老齡化是21世紀全球人口發(fā)展面臨的共同難題，對于轉(zhuǎn)型期的中國，人口老齡化既是機遇也是挑戰(zhàn)：一方面，人口老齡化通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(Siliverstovs等，2011；汪偉等，2015)、資本積累(李超，2016；姚東旻等，2017)和技術(shù)創(chuàng)新(Acemoglu等，2017)等對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生負向影響；另一方面，老齡化可以促進綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人力資本質(zhì)量的提升(閆海春，2020)。在追逐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的今天，如何充分發(fā)揮人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展的積極作用，其首要任務(wù)是厘清老齡化發(fā)展形勢、發(fā)展質(zhì)量等。

中國作為世界上人口最多的國家，老齡化發(fā)展形勢已十分嚴峻：早在2000年65歲以上人口比重已達7%，初步進入老齡化社會，截至2018年，人口老齡化系數(shù)高達11.9%，老年人口將近2億，且高齡人口約3000萬，高齡比達17.76%。隨著經(jīng)濟社會的飛速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的推進，城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化差異逐漸凸顯，成為我國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中的顯著特征。第六次全國人口普查資料顯示：2000—2010年，城鎮(zhèn)老年人口比重從6.67%上升到7.68%；農(nóng)村則從7.56%升至10.06%，農(nóng)村的人口老齡化程度和發(fā)展速度遠高于城鎮(zhèn)。分四個區(qū)域而言，數(shù)據(jù)表明： 2018年東、中、西和東北區(qū)域的人口老齡化系數(shù)均值分別為11.82%、11.55%、10.18%和13.19%，西部地區(qū)老齡化程度最低，而東北區(qū)域老齡化程度最高。根據(jù)《全國老齡辦關(guān)于國家應對人口老齡化戰(zhàn)略研究總報告》，未來40年中國將經(jīng)歷三次老年人口增長高峰，增長數(shù)量和比例將呈現(xiàn)出劇烈波動態(tài)勢，波動幅度超過50%。通過以上基本數(shù)據(jù)可知，當前人口老齡化具有增速快、絕對規(guī)模宏大、波動幅度大(會對經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展形成劇烈的震蕩效應)、高齡化程度日益顯著、區(qū)域之間存在結(jié)構(gòu)上的分化以及城鄉(xiāng)倒置等基本特征。通過查閱相關(guān)文獻可知，當前很多學者主要是從增速、規(guī)模等數(shù)量指標來進行定量研究，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的大邏輯背景下，人口老齡化發(fā)展應該是高質(zhì)量的發(fā)展，僅僅從量的一面來進行刻畫研究存在嚴重的不足。

結(jié)合中國人口老齡化的基本特征、人口發(fā)展周期以及高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵，對老齡化高質(zhì)量發(fā)展進行如下界定：老齡化高質(zhì)量發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展趨勢下，人口發(fā)展矛盾由數(shù)量矛盾向結(jié)構(gòu)矛盾轉(zhuǎn)化，城鄉(xiāng)發(fā)展逐漸實現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，區(qū)域逐漸實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，并最終逐步實現(xiàn)人口長期均衡發(fā)展的一種健康(綠色)發(fā)展模式。通過對人口老齡化發(fā)展歷程進行數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)、區(qū)域人口老齡化進程存在顯著差異，而城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口作為兩個子總體，其內(nèi)部人口老齡化程度也存在較大差異，并表現(xiàn)出一定程度的極化趨勢，具體為老齡化程度深的地區(qū)老化速度越來越快，老齡化程度淺的地區(qū)老化速度較慢，這在一定程度上體現(xiàn)出城鄉(xiāng)區(qū)域人口老齡化進程失衡，進而從側(cè)面反映出人口老齡化高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿Σ蛔?。因此本文測算各區(qū)域的極化指數(shù)，量化中國人口老齡化城鄉(xiāng)同步和區(qū)域均衡性質(zhì)，一定程度上反映人口老齡化發(fā)展質(zhì)量情況。具體表現(xiàn)為極化程度越低，發(fā)展越協(xié)調(diào)，即發(fā)展質(zhì)量越高。

在學術(shù)研究中，極化測度具有較大的適用范圍，已應用于分析勞動力(呂世斌等，2015)、居民收入(龍瑩，2015)、旅游發(fā)展(趙磊等，2014)、省際經(jīng)濟發(fā)展(歐向軍等，2012)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展(劉耀彬等，2006；葉磊等，2012)等多方面。目前，學術(shù)界關(guān)于人口老齡化問題的研究成果十分豐富，但針對城鄉(xiāng)人口老齡化的研究成果較少。主要集中在四個方面：一是研究城鄉(xiāng)人口老齡化倒置形成的原因，認為城鎮(zhèn)化是城鄉(xiāng)人口老齡化的重要影響因素，作用機理是城鎮(zhèn)化進程通過引起鄉(xiāng)-城人口遷移造成城鄉(xiāng)人口老齡化差異(朱勤，2014；童玉芬等，2014)；二是城鄉(xiāng)人口老齡化倒置現(xiàn)象，認為人口老齡化城鄉(xiāng)倒置現(xiàn)象普遍存在于世界上絕大多數(shù)國家，未來一段時期城鄉(xiāng)人口老齡化差距繼續(xù)拉大，但此現(xiàn)象不會長期持續(xù)(杜鵬等，2010；林寶，2018)；三是城鄉(xiāng)人口老齡化的影響和對策，認為在城鄉(xiāng)人口老齡化存在差異的背景下，農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老問題十分棘手，養(yǎng)老保險制度亟需改革(劉昌平等，2008；劉軍偉等，2010)；四是人口老齡化的差異測度，如陳明華等(2018)運用泰爾指數(shù)方法測度中國區(qū)域人口老齡化差異，以及孫蕾等(2015)、周春山等(2018)通過直觀比較、方差分解、靜態(tài)測度等方法對人口老齡化特征進行測度和分解，只有趙周華等(2019)運用動態(tài)聚類方法對中國農(nóng)村人口老齡化差異進行測度。

總的來看，目前城鄉(xiāng)人口老齡化的研究主要集中在后果影響、發(fā)展趨勢等方面，只有少數(shù)學者對農(nóng)村人口老齡化發(fā)展特征進行測度，且沒有從城鄉(xiāng)和區(qū)域兩方面進行綜合分析，不夠全面直觀，同時缺乏從內(nèi)在發(fā)展質(zhì)量視角進行考察的相關(guān)研究。因此，本文聚焦于城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化測度，主要研究人口老齡化發(fā)展質(zhì)量。選取老齡化系數(shù)和老年撫養(yǎng)比兩個指標，首先對城鄉(xiāng)和區(qū)域差異進行統(tǒng)計描述；其次運用EGR極化指數(shù)從城鄉(xiāng)和區(qū)域兩視角對中國人口老齡化發(fā)展質(zhì)量進行測度；并進一步采用Kernel密度估計方法演示了老齡化發(fā)展過程，驗證城鄉(xiāng)人口老齡化質(zhì)量的發(fā)展趨勢；最后對城鄉(xiāng)人口老齡化質(zhì)量的發(fā)展趨勢進行預測。研究意義在于：豐富相關(guān)研究、夯實中國人口老齡化發(fā)展的研究內(nèi)容；確切掌握中國城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展差異及變動趨勢，為調(diào)整、規(guī)范、解決中國老年人口的各種社會問題指明方向；有利于完善城市和農(nóng)村的社會保障體系建設(shè)、調(diào)整人口政策，促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會和諧發(fā)展。

二、人口老齡化特征事實和基本意義

(一)基本特征事實

在中國有近8億人口生活在農(nóng)村，與此對應，農(nóng)村的老年人口遠高于城市。表1列出了近年來中國65歲以上城鎮(zhèn)和農(nóng)村的老年人口0.01%抽查情況，其中2000年中國城鎮(zhèn)65歲以上老年人口抽查為2879萬人，老年人口系數(shù)為6.3%；農(nóng)村65歲以上老年人口抽查數(shù)為5938萬人，遠多于城鎮(zhèn)人口，但老年人口系數(shù)卻比城鎮(zhèn)高1.05個百分點。到2015年這種差距明顯拉大，農(nóng)村老年人口系數(shù)比城鎮(zhèn)高4.22個百分點。由表1中數(shù)據(jù)可得，農(nóng)村老齡化增長速度遠遠高于城鎮(zhèn)，老齡化發(fā)展在城鄉(xiāng)之間存在巨大差異。

圖1和圖2分別刻畫了城鄉(xiāng)老齡化系數(shù)的分布，由圖可知，1998年至2016年，各省份城鎮(zhèn)的老齡化系數(shù)整體增加，1998年均勻分布在5%～6%、6%～7%、7%～8%、8%～9%、9%～10%五個區(qū)間，2016年均勻分布在7%～8%、8%～9%、9%～10%、10%～11%、11%～12%、12%～13%六個區(qū)間；而各省份農(nóng)村的老齡化系數(shù)整體增加，增加幅度遠大于城鎮(zhèn)，分布形勢從趨于平均分布到較為集中分布在4%～6%、10%～12%、14%以上三個區(qū)間?；谝陨戏治?，農(nóng)村老齡化程度明顯高于城鎮(zhèn)。

表1 近年來我國城鎮(zhèn)與農(nóng)村65歲以上老年人口的抽查情況

數(shù)據(jù)分別來自2001年、2006年、2011年和2016年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

圖1 城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)頻數(shù)分布圖

圖2 農(nóng)村老齡化系數(shù)頻數(shù)分布圖

(二)城鄉(xiāng)人口老齡化差異后果與基本意義

本文認為，城鄉(xiāng)人口老齡化差異對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了三個方面的消極影響：

1.收入差距。城鄉(xiāng)人口老齡化差異對收入差距有拉大作用，這種拉大效應有顯著的地區(qū)差異，對經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)作用效果越大(王笳旭等，2017)。因為農(nóng)村人口老齡化水平高于城鎮(zhèn)，農(nóng)村地區(qū)適齡生產(chǎn)力遠少于城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)勞動力資源缺失，且適宜老年人就業(yè)的產(chǎn)業(yè)較少，以至于部分老年人口沒有收入，進一步加劇了城鄉(xiāng)收入不平等。

2.創(chuàng)新發(fā)展。城鄉(xiāng)人口老齡化差異導致農(nóng)村地區(qū)政府投入創(chuàng)新的物質(zhì)資本和人力資本不足。高齡人口增多，政府面臨沉重的醫(yī)療和養(yǎng)老負擔，在公共預算支出一定的情況下，養(yǎng)老支出增加，嚴重擠壓了政府對科技研發(fā)和教育投資等方面的支出，且老年人口的創(chuàng)新能力顯著低于年輕人，因此，城鄉(xiāng)老齡化差異不利于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。

3.城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展空間。隨著城鎮(zhèn)化的進行，鄉(xiāng)-城人口遷移人數(shù)增多，城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展空間得到了充分開發(fā)，但是由于過多的勞動力的涌入也給社會造成了一系列的問題(例如住房問題、進城打工子女教育問題等)。相對地，由于電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道更加多元化，即農(nóng)村經(jīng)濟存在大量的發(fā)展空間，但是由于多方面原因該空間并沒有被合理利用。因此，城鄉(xiāng)經(jīng)濟的發(fā)展空間存在不平衡，這種不平衡效應帶來了社會眾多方面的壓力。

城鄉(xiāng)人口發(fā)展差異帶來的矛盾和壓力，使得解決人口老齡化問題對中國來說更加艱巨。因此，確切掌握中國城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展差異及變動趨勢，研究城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化差異意義重大：(1)為調(diào)整、規(guī)范、解決中國老年人口的各種社會問題指明方向；(2)有利于完善城市和農(nóng)村的社會保障體系建設(shè)，應對老齡化帶來的沖擊；(3)有助于調(diào)整城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)，合理儲蓄中國發(fā)展所需的人力資源；(4)為政府部門制定促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟和諧發(fā)展的相關(guān)政策提供科學依據(jù)。

三、城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量測算與比較

根據(jù)近年來中國城鄉(xiāng)老齡化系數(shù)的分布情況可以看出，城鄉(xiāng)人口老齡化進程存在顯著差異。而城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口作為兩個子總體，其內(nèi)部成員的人口老齡化程度也存在較大差異，從而表現(xiàn)出一定程度的極化趨勢，表現(xiàn)為老齡化程度深的地區(qū)老化速度越來越快，老齡化程度淺的地區(qū)老化速度較慢，可能會導致老齡化進程愈加嚴重失衡，老齡化發(fā)展質(zhì)量嚴重下降。因此，接下來這部分考察我國城鄉(xiāng)老齡化極化趨勢，即發(fā)展質(zhì)量變化情況。

(一)測算方法

已有研究中關(guān)于人口老齡化極化程度測算方法主要采用Wolfson指數(shù)、ER指數(shù)和EGR指數(shù)，其中，Wolfson指數(shù)在測算時需將樣本分成低水平和高水平兩組，只能測度兩極分化，采用此指數(shù)易偏離實際差異；而ER指數(shù)可測度多極分化，認為組內(nèi)成員自然聚集，組間成員自然疏離，但在數(shù)據(jù)差異較小時，較為不敏感。Esteban等(2007)對ER指數(shù)進行改進，提出EGR指數(shù)，它可以克服組內(nèi)人員一致認同的局限，可以較為精準地反映組內(nèi)和組間差異，且具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)。因此，本文采用EGR指數(shù)測算中國城鄉(xiāng)人口老齡化極化程度。具體公式如下：

(1)

其中，φ>0為標準化常數(shù)，v為分組個數(shù)；pk和ph為第k、h組樣本容量所占份額；μk和μh分別為第k、h組人口老齡化系數(shù)均值；α為0～1.6之間的任意取值。GA和GB分別為總體、區(qū)域間基尼系數(shù)，二者的差值反映組內(nèi)的不平等程度。β>0為衡量組內(nèi)相似程度的敏感性參數(shù)?；嵯禂?shù)GA和GB計算公式為：

(2)

這里，yt和ys分別代表第t、s個體的人口老齡化水平，N為樣本容量。

(3)

其中，λk和λh分別為第k、h組樣本的人口老齡化水平的均值與整個樣本人口老齡化水平的總體均值的比值。Gk為第k組樣本的基尼系數(shù)，GR為剩余項，用于反映不同組樣本重疊產(chǎn)生的交互影響。

人口老齡化是指人口生育率降低和人均壽命延長導致的總?cè)丝谥幸蚰贻p人數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增大而導致的老年人口比重增長的動態(tài)過程，本文選取人口老齡化系數(shù)對其進行度量，具體用65歲以上的老年人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)的比重衡量。參考大量文獻，衡量人口老齡化程度主要用老齡化系數(shù)或老年撫養(yǎng)比，兩個指標衡量出來的人口老齡化程度結(jié)果應大體一致。為了檢驗用老齡化系數(shù)作為極化程度測算指標的結(jié)果是否有代表性，進一步用老年撫養(yǎng)比進行極化測算，比較其極化系數(shù)。具體用65歲以上的老年人口數(shù)與15～64歲的勞動年齡人口數(shù)之比衡量。本文數(shù)據(jù)為省級面板數(shù)據(jù)，截面為31個省(直轄市)，時間跨度為1998—2018年，數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。在實際測算過程中，為保證EGR指數(shù)介于0～1之間，參考Esteban等(2007)以及陳明華等(2018)相關(guān)參數(shù)設(shè)定，φ=1，α=1.5，β=0.1。

(二)城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量測算

表2展示了全國農(nóng)村、城鎮(zhèn)人口老齡化系數(shù)的極化指數(shù)測算結(jié)果。在研究期間，全國農(nóng)村的兩極分化指數(shù)先上升至2005年的0.019，2005—2009年維持平穩(wěn)，2009年后開始逐步上升，于2010年達到最大值0.029；城鎮(zhèn)的極化指數(shù)處于波動狀態(tài)，上升和下降趨勢交替出現(xiàn)?？傮w來看，兩者均處于上升趨勢，這說明中國人口老齡化極化程度在不斷上升。為了驗證人口老齡化系數(shù)對整體進程的代表性，本文進一步用老年撫養(yǎng)比作為衡量人口老齡化指標，測算結(jié)果見表2。其中老年撫養(yǎng)比測算的結(jié)果表明：在研究期間，全國農(nóng)村的極化指數(shù)從1998-2005年上升至0.0225，2004—2009年維持平穩(wěn)，2009年后開始穩(wěn)步上升，于2011年達到最大值0.0310；同樣，城鎮(zhèn)的極化指數(shù)處于波動狀態(tài)，上升和下降趨勢交替出現(xiàn)?？傮w來看，兩者也均處于上升趨勢，用老齡化系數(shù)和老年撫養(yǎng)比兩個指標測算出來的極化趨勢基本相同。

表2 EGR指數(shù)測算結(jié)果

注：根據(jù)作者計算整理。

圖3 城鄉(xiāng)人口老年化極化過程：人口老齡化

根據(jù)表2的極化指標數(shù)據(jù)，圖3和圖4刻畫了人口老齡化兩個指標的極化變化過程，對城鎮(zhèn)、農(nóng)村人口老齡化發(fā)展質(zhì)量進行直觀對比。由圖3知，1988—2004年間，城鎮(zhèn)人口老齡化極化程度顯著高于農(nóng)村人口老齡化極化程度；在2005—2009年間，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化極化程度旗鼓相當，但是2009年之后，農(nóng)村人口老齡化極化程度顯著高于城鎮(zhèn)人口老齡化極化程度， 并且兩者差距在擴大。根據(jù)圖4可看出，利用老年撫養(yǎng)比刻畫人口老齡化的發(fā)展質(zhì)量，其變化過程與老齡化系數(shù)刻畫的極化過程大體相同。

圖4 城鄉(xiāng)人口老年化極化過程：老年撫養(yǎng)比

綜上所述，城鄉(xiāng)人口老齡化的發(fā)展質(zhì)量變化過程可分為三個階段：第一階段，農(nóng)村人口老齡化極化程度較低，即農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量高于城鎮(zhèn)；第二階段，農(nóng)村和城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量趨同；第三階段，城鎮(zhèn)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量顯著高于農(nóng)村，且兩者的發(fā)展質(zhì)量差異在不斷增大。

(三)區(qū)域人口老齡化發(fā)展質(zhì)量測算

考察到區(qū)域異質(zhì)性，本文進一步考察不同區(qū)域的情況是否具有顯著的差異。根據(jù)國家統(tǒng)計局2011年6月13日的劃分辦法，四大區(qū)域劃分為:東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、 江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川 (含重慶)、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北部地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。

圖5刻畫了東部區(qū)域城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化的極化指數(shù)。由圖可知：1998—2006年城鎮(zhèn)和農(nóng)村老齡化極化趨勢基本一致，EGR指數(shù)緩慢上升，2006年后，城鎮(zhèn)老齡化EGR指數(shù)趨于平穩(wěn)，而農(nóng)村老齡化EGR指數(shù)上升，即說明東部農(nóng)村的老齡化發(fā)展質(zhì)量還在繼續(xù)下降，老齡化形勢越來越嚴重。圖6刻畫了中部區(qū)域城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化的極化指數(shù)。根據(jù)圖6可以看出，1998—2002年，城鎮(zhèn)老齡化分化程度普遍高于農(nóng)村，2002年后出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，農(nóng)村老齡化極化程度大幅上升，2008年達到最大值，2008年后EGR指數(shù)逐步下降，但仍然高于城鎮(zhèn)。

進一步，圖7和圖8分別刻畫了西部地區(qū)和東北地區(qū)人口老齡化的極化指數(shù)。西部地區(qū)：農(nóng)村老齡化極化程度穩(wěn)步上升，城鎮(zhèn)老齡化極化程度緩慢降低后趨于平穩(wěn)，城鄉(xiāng)對比變化過程為：2003年前城鎮(zhèn)>農(nóng)村、2003年后城鎮(zhèn)<農(nóng)村；東北地區(qū)：農(nóng)村和城鎮(zhèn)老齡化極化指數(shù)值變化均呈現(xiàn)上下振蕩，其中農(nóng)村帶有微弱的上升趨勢，而城鎮(zhèn)有輕微下降趨勢，且農(nóng)村整體極化程度略大于城鎮(zhèn)，即農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量低于城鎮(zhèn)，但東北地區(qū)總體發(fā)展質(zhì)量較穩(wěn)定。

圖5 東部地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

圖6 中部地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

圖7 西部地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

圖8 東北地區(qū)城鄉(xiāng)人口老齡化極化

綜合對比四個區(qū)域的老齡化極化情況明顯可知：(1)老齡化發(fā)展質(zhì)量在不同區(qū)域間存在較大差異，其中中部地區(qū)的人口老齡化發(fā)展質(zhì)量最高，其次是西部地區(qū)，東部地區(qū)居于第三，東北地區(qū)發(fā)展質(zhì)量最低；(2)城鄉(xiāng)老齡化發(fā)展差異明顯存在于不同區(qū)域間，普遍現(xiàn)象是農(nóng)村老齡化發(fā)展質(zhì)量低于城鎮(zhèn)，且農(nóng)村人口老齡化發(fā)展質(zhì)量在不斷降低。其中東北城鎮(zhèn)和西部城鎮(zhèn)的發(fā)展質(zhì)量在不斷提高，而中部和東部地區(qū)城鎮(zhèn)老齡化發(fā)展質(zhì)量在不斷下降。

四、人口老齡化發(fā)展質(zhì)量演進過程

極化指數(shù)僅刻畫了城鄉(xiāng)和區(qū)域的人口老齡化發(fā)展質(zhì)量差異，然而城鄉(xiāng)和不同區(qū)域間老齡化水平和增長速度也有較大差異。為了直觀感受人口老齡化變化過程，進一步了解極化指數(shù)對人口老齡化發(fā)展質(zhì)量特征的刻畫是否具有代表性，本文對中國城鄉(xiāng)人口老齡化過程進行動態(tài)演進，了解城鄉(xiāng)和不同地區(qū)的老齡化發(fā)展速度和質(zhì)量，檢驗本文的質(zhì)量測度，也為積極應對人口老齡化、制定區(qū)域人口發(fā)展政策提供參考。

由于Kernel密度估計法是一種重要的非參數(shù)估計方法，目前在相關(guān)研究中已得到廣泛使用，它能夠?qū)θ丝诶淆g化指標的概率密度進行估計，并用連續(xù)的密度曲線對人口老齡化的分布動態(tài)演進情況進行可視化描述。因此，本文采用非參數(shù)估計的Kernel密度估計方法考察人口老齡化的動態(tài)演進趨勢。密度函數(shù)形式公式(4)：

(4)

其中，f(x)表示人口老齡化指標的密度函數(shù)，x為均值，N表示觀測值的個數(shù),Xi為獨立同分布的觀測值，K(·)為核函數(shù)；h為帶寬，h越大，人口老齡化指標的密度函數(shù)曲線就越光滑，估計精度會相應降低，因此在實際研究中一般要選擇較小的帶寬。此外，核函數(shù)還需要滿足如下條件：

(5)

常用核函數(shù)包括三角核函數(shù)、四角核函數(shù)、高斯核函數(shù)等，本文選取高斯核函數(shù)進行估計并制作城鄉(xiāng)人口老齡化的分布動態(tài)演進圖。其中曲線的分布位置表示各省份人口老齡化水平的高低，波峰高度和寬度反映發(fā)展速度差異，波峰數(shù)量反映空間極化程度(陳明華等，2018)。

根據(jù)圖9，可以看出，1998—2018年中國農(nóng)村老齡化系數(shù)的分布大體呈現(xiàn)向右移動的趨勢，說明中國農(nóng)村人口老齡化水平在樣本考察期內(nèi)是逐步提升的。與2000年相比，2005年、2010年、2015年的峰值明顯變小，寬度拉大，說明中國農(nóng)村老齡化水平的地區(qū)差距擴大。值得注意的是：核密度曲線在2000年出現(xiàn)了多峰形態(tài)，表明中國農(nóng)村人口老齡化系數(shù)出現(xiàn)了嚴重的極化現(xiàn)象，但相較2000年，近年來波峰數(shù)量有所減少，說明農(nóng)村人口老齡化的空間極化程度有輕微降低。

圖9 農(nóng)村老齡化空間演進動態(tài)過程

圖10反映了城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)的分布動態(tài)演進情況，與農(nóng)村老齡化系數(shù)類似，中國城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)核密度曲線向右發(fā)生移動，表明中國城鎮(zhèn)老齡化水平在1998—2018年也是逐步提升的。在考察期內(nèi)，核密度曲線在2000年、2010年、2015年均出現(xiàn)多峰現(xiàn)象，說明城鎮(zhèn)老齡化系數(shù)存在一定的空間極化特征。但是，與2000年相比，2005年、2010年、2015年的波峰高度降低，波峰寬度增大，說明城鎮(zhèn)老齡化程度的地區(qū)差距也在擴大。

圖10 城鎮(zhèn)老齡化空間演進動態(tài)過程

綜合圖9和圖10，通過對城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化的核密度曲線進行比較發(fā)現(xiàn)：(1)在考察期內(nèi)，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口老齡化曲線均向右移動，即城鎮(zhèn)和農(nóng)村不同區(qū)域間老齡化水平都不斷提升；(2)曲線的波峰寬度均增大，但農(nóng)村曲線波峰寬度比城鎮(zhèn)增加幅度大，表明農(nóng)村人口老齡化的分布差異比城鎮(zhèn)大，此結(jié)果與前文一致，即人口老齡化在不同地區(qū)間發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)為農(nóng)村大于城鎮(zhèn)。

五、差異成因及其發(fā)展趨勢

(一)差異成因

從人口學的角度來說，人口老齡化主要受三個直接因素的影響，即生育、死亡和遷移(曾永鳳等，2018)。從生育因素分析，20世紀80年代，中國全面實行了計劃生育政策，在控制人口的急劇增長上獲得顯著成效，人口出生率明顯下降。但這項政策在城鎮(zhèn)的執(zhí)行效果優(yōu)于農(nóng)村，農(nóng)村人口出生率下降得比城鎮(zhèn)要晚，因此在考察期間，城鎮(zhèn)生育水平低于農(nóng)村。假定死亡和遷移因素相同，城鎮(zhèn)老齡化程度應該高于農(nóng)村。從死亡因素分析，城鎮(zhèn)居民的人均收入、醫(yī)療水平、養(yǎng)老保障體制明顯優(yōu)于農(nóng)村，城鎮(zhèn)人口平均預期壽命比農(nóng)村長，基于這兩個因素，城鎮(zhèn)人口老齡化程度應該高于農(nóng)村，但事實卻相反，合理推測城鄉(xiāng)人口的遷移流動是造成差異的直接原因。

改革開放以來，中國經(jīng)濟增長速度逐漸加快，隨著城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化進程的推進，大量農(nóng)村年輕勞動力向城市轉(zhuǎn)移就業(yè)。根據(jù)預測，隨著人口城鎮(zhèn)化水平的提高，2000—2020年內(nèi)每年的鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移人口為1 500萬左右，其中有70%～80%為15～64歲的勞動人口(王金營等，2007)。由于大量年輕人口從農(nóng)村遷往城鎮(zhèn)，使城鎮(zhèn)老年人口比重相對下降，農(nóng)村老年人口比重相對上升，深化了城鄉(xiāng)人口老齡化差距。另外，許多農(nóng)村青壯年在遷入城市時，同時將其妻子和子女遷出，農(nóng)村年輕人口減少，老年人口相對增加，使得農(nóng)村地區(qū)人口老齡化速度加快，與城市的差距進一步增大，由此可以說城鎮(zhèn)化是造成差異的間接原因。

而城鄉(xiāng)和區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡是造成極化程度差異的重要原因。第一，經(jīng)濟發(fā)展不平衡引致不同區(qū)域間的公共服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療水平、消費水平等存在差異。經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)具有良好的衛(wèi)生條件和醫(yī)療設(shè)施，經(jīng)濟發(fā)展水平低的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生醫(yī)療條件不完善，導致人口老齡化程度存在不均衡現(xiàn)象，反映為極化程度增大。第二, 經(jīng)濟發(fā)展不均衡引起人口轉(zhuǎn)移。研究表明: 公共服務(wù)質(zhì)量差異(楊曉軍, 2017) 、戶籍歧視( 曾永明等，2018；龐偉等,2019 )等原因, 加劇了人口向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集中的趨勢。城市間經(jīng)濟社會發(fā)展愈發(fā)不平衡, 造成區(qū)域間人口流動會向行政層級更高的區(qū)域或城市集中(黃燕芬等,2018 )。而流動人口主要以青壯年勞動力為主，勞動力在地區(qū)間的轉(zhuǎn)移導致勞動力流出地區(qū)人口老齡化升高、流入地區(qū)人口老齡化降低，最終各地區(qū)老齡化程度逐漸向兩個極端靠近，低的繼續(xù)降低，高的繼續(xù)上升，呈現(xiàn)出極化程度增大的趨勢。如東北地區(qū)城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村基本均為人口凈流出區(qū)域, 因此表現(xiàn)為整體人口老齡化程度較高, 由于城鎮(zhèn)人口較農(nóng)村人口流動性更高一些，因此表現(xiàn)為東北地區(qū)農(nóng)村極化程度略高于城鎮(zhèn)極化程度,鎮(zhèn)和農(nóng)村區(qū)域內(nèi)差異較小。

(二)人口老齡化發(fā)展趨勢

根據(jù)時間序列分布的記憶性，對2019-2022年的城鄉(xiāng)人口老齡化極化程度進行預測，觀察未來人口老齡化發(fā)展質(zhì)量的變化，預測結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3分析，城鄉(xiāng)人口老齡化極化程度未來仍然呈擴大趨勢，即發(fā)展質(zhì)量仍會下降，但下降速度逐漸減緩。從前文分析，人口遷移流動是造成城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量差異的主要原因。根據(jù)預測，2000—2020年每年鄉(xiāng)-城轉(zhuǎn)移人口中勞動人口數(shù)為1 050～1 200萬(王金營等，2007)。只要城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異存在，城鎮(zhèn)對農(nóng)村青年就具有巨大的吸引力，由此可預見，城鎮(zhèn)將繼續(xù)吸收勞動人口，減緩自身老齡化的同時加深農(nóng)村人口老齡化程度，短期內(nèi)城鄉(xiāng)人口老齡化水平差異和發(fā)展質(zhì)量差異仍會繼續(xù)拉大。

表3 城鄉(xiāng)人口老齡化極化指數(shù)(EGR)預測值

六、主要結(jié)論與政策啟示

逐漸擴大的城鄉(xiāng)人口老齡化差異已成為中國人口發(fā)展的顯著特征，現(xiàn)在和未來較長時期，中國將面臨類似的局面。人口老齡化的城鄉(xiāng)差異不僅影響社會穩(wěn)定，還會引致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不同步，作為世界上人口最多的發(fā)展中國家，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的今天，應對人口老齡化，厘清人口老齡化城鄉(xiāng)差異和預測未來變化趨勢具有重要的現(xiàn)實意義。

本文首先分析中國城鄉(xiāng)和區(qū)域人口老齡化特征，在此基礎(chǔ)上，本文測算出中國城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量和演進過程，然后對城鄉(xiāng)人口老齡化形成顯著差異的原因進行綜合分析，并預測城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量未來趨勢。研究結(jié)論如下：第一，中國城鄉(xiāng)人口老齡化水平均呈現(xiàn)上升趨勢，1998—2018年農(nóng)村人口老齡化系數(shù)年均增長0.3%，城鎮(zhèn)人口老齡化系數(shù)年均增長0.1%，農(nóng)村人口老齡化程度增長速度高于城鎮(zhèn)；第二，1998—2018年城鄉(xiāng)人口老齡化發(fā)展質(zhì)量均呈現(xiàn)下降趨勢，且農(nóng)村的發(fā)展質(zhì)量低于城鎮(zhèn)；第三，從各區(qū)域來看，東部地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的發(fā)展質(zhì)量變動相對統(tǒng)一，均表現(xiàn)為降低趨勢；中部地區(qū)和西部城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量顯著高于農(nóng)村，可見中部和西部地區(qū)的農(nóng)村人口老齡化差異較大，極化程度較高；東北地區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村老齡化極化指數(shù)在0.25上下波動狀態(tài)，即農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量與城鎮(zhèn)趨同，人口老齡化差異較小；第四，根據(jù)預測結(jié)果，未來的城鄉(xiāng)人口老齡化差異在短期內(nèi)將呈現(xiàn)增大的趨勢。

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下建議：第一，根據(jù)地區(qū)客觀發(fā)展條件，減緩城鄉(xiāng)老齡化差異和發(fā)展質(zhì)量下降對經(jīng)濟發(fā)展的沖擊：(1)鼓勵農(nóng)村地區(qū)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，采用獎勵政策鼓勵城市青年前往農(nóng)村創(chuàng)業(yè)或就業(yè)，帶動貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟均衡發(fā)展；(2)鼓勵老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展，根據(jù)不同地區(qū)老齡化程度，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展適合老齡人群的新職業(yè)。第二，從源頭治理，避免城鄉(xiāng)人口老齡化差異的拉大：(1)加快地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進城市與鄉(xiāng)村的交流，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，留住勞動力本地就業(yè)；(2)為緩解農(nóng)村人口高度老齡化和預防未來城市人口老齡化水平提升，應積極落實全面二胎政策，特別針對極化趨勢最明顯的中西部農(nóng)村，應加大力度鼓勵生育并適當給予生育獎勵。第三，健全農(nóng)村養(yǎng)老保險制度，應對城鄉(xiāng)老齡化差異導致的城鄉(xiāng)養(yǎng)老負擔壓力差距。目前，中國農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老保險制度尚未完善，有能力參加和享受養(yǎng)老保險的農(nóng)村居民較少，應盡快健全農(nóng)村養(yǎng)老保險制度，盡量讓更多農(nóng)村地區(qū)居民享受此項惠民制度，減輕農(nóng)村子女養(yǎng)老壓力。最后，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段，要以理解人口轉(zhuǎn)型問題為切入點，思考當前階段人口數(shù)量和質(zhì)量以及同人口結(jié)構(gòu)綜合平衡問題。在人口老齡化不可逆的現(xiàn)實背景下，應確立“優(yōu)先投資于人的全面發(fā)展”的理念，以人的全面發(fā)展統(tǒng)籌解決人口數(shù)量、素質(zhì)、結(jié)構(gòu)與分布問題的思路和政策，并以此支撐人口紅利逐步減弱后的人口比較優(yōu)勢。此外，要從根本上優(yōu)化資源配置，通過合理的人才流動，實施人力資源和區(qū)域資源稟賦的優(yōu)化配置戰(zhàn)略。